Современное видеонаблюдение позволяет собирать информацию о потоке движения автомобилей и пешеходов, а также предоставляет различные возможности видеоаналитики.

Функции определения количества посетителей, идентификации лиц, стали востребованы среди частных организаций и предпринимателей.

Рассмотрим подробней важную функцию определения номерных знаков. Системы видеонаблюдения могут совмещаться с системой управления доступом. Видеокамера определяет номер, а система аналитики ищет совпадение в перечне номеров базы данных и при его наличии, дает разрешение системе контроля доступа на въезд транспортного средства.

При планировании установки системы видеонаблюдения нужно отделить задачу определения номеров от функции наблюдения за транспортом и пешеходами. Видеокамеры для распознавания номерных знаков имеют ограничения на места установки, а также они нуждаются в особой настройке. Камера должна быть сфокусирована только на участке, где проезжают транспортные средства. Поэтому лучше устанавливать камеры, у которых неподвижный объектив. У них есть дополнительное преимущество в характеристиках светочувствительности.

Разрешение камеры

Высокое разрешение камеры еще не означает качественное выполнение поставленной задачи по распознаванию номеров. Расчетное оптимальное разрешение может дать даже лучший результат. Чем выше разрешение, тем хуже светочувствительность, а это ухудшает определение номеров при плохом освещении.

При расчете требуемого разрешения используют следующую формулу: (w/n)*p, где w - ширина осмотра зафиксированного номерного знака; n - размер номерного знака; p - предлагаемая ширина отображаемого номера, измеряемая в пикселях.

Рассмотрим расчет на следующем примере: средний размер знака - 0,52 м, ширина контролируемой зоны - 3 м, а рекомендуемый размер обычно принимают в 200 пикселей. Получаем такой ответ:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 пикселя.

Из расчета видно, что подходящим вариантом будет камера со стандартным HD форматом съемки (1280*720 пикселей). Но это справедливо если расстояние от камеры до номера 3-5 метров. Если расстояние больше, то и разрешение камеры необходимо выше. Если это расстояние превышает 20м, то необходима камера с вариофокальным объективом. Она позволит сузить угол обзора, тем самым увеличив фиксируемый объект на экране монитора.

Характеристики видеокамер для распознавания номеров

Нужно принимать во внимание размер самой матрицы. Большая матица обладает большей светочувствительностью. Чтобы распознавать номера, матрица должна быть не меньше 1/3 дюйма. Но для качественного определения номеров необходима матрица от 1/2 дюйма и больше. Например IP камера с матрицей Sony IMX 185 размером 1/1.8.

Не менее важна и характеристика светосилы. Этот показатель определяет объектив видеокамеры и обозначается как число F. Оно характеризуется отношением фокусного расстояния к значению раскрытия диафрагмы. Характеристика сигнал/шум будет лучше при большей светосиле, так как на матрицу поступает больше света. С увеличением светосилы уменьшается и количество цифровых шумов. Определение номеров требует значение светосилы от F/1,4 и выше.

Даже самые лучшие камеры неспособны определить номер автомобиля, находящегося в полной темноте. Поэтому нужно сразу позаботиться о нормальном освещении. Большая часть современных камер обладает ИК-подсветкой, но эта функция вынуждает переходить в режим черно-белой съемки. При ИК-подсветке происходит дополнительный нагрев камеры, что может вызвать перегрев в жаркое время года, а это создаст лишние помехи.

Имеет значение и показатель числа кадров в секунду. Рекомендуются камеры с частотой 25 к/с. На участках с малой скоростью движения транспортного потока видеокамеры переключают в режим 12 к/с или ниже. Это позволяет уменьшить нагрузку на устройство, чтобы лучше обрабатывать поступающие объемы информации.

Расположение видеокамеры

Для получения ожидаемого результата оборудование нужно размещать с четким соблюдением всех условий

• На изображении наклон номера автомобиля не должен быть больше 5° по оси x.
• Угол направления камеры должен быть до 30° как по горизонтали, так и по вертикали.
• Чтобы захватить 2 полосы, можно установить камеру по центру между ними.
• Высота расположения камеры должна находиться в пределах 2-6 метров.
• При монтаже устройства возле шлагбаума, нужно учитывать, что он создает некоторый участок отчуждения.
• Установив камеру, необходимо проверить приемлемость качества съемки в ночное время суток. Режим диафрагмы выставляется на «авто» с уровнем 50.
• Для гашения света фар в темный период необходима камера с выдержкой 1/1000 и более.
• При отсутствии нормального освещения дороги следует выставить функцию день/ночь на «авто». В ином случае выставляется интеллектуальная подсветка в положение - «вкл».
• Подсветка BLC и WDR должна быть выключена.

Чтобы автоматически фиксировать номера в базе данных, необходима специальная программа для камеры либо ПК, распознающая номерные знаки. Сейчас появились в продаже и камеры, которые сами распознают номера автомобилей.

Добавлено: 2018-02-28 15:24:21

Современные системы видеонаблюдения – это не только сбор видеопотока, но и широкие возможности видеоаналитики.

Такие функции как подсчёт числа посетителей, распознавание лиц, распознавание и фиксация автомобильных номеров уверенно вышли за пределы интересов и юрисдикции спецслужб на решение ежедневных бизнес-задач.

Остановимся чуть подробнее на одной из востребованных функций видеоанализа – распознавание автомобильных номеров. Иногда система видеонаблюдения интегрируется с системой контроля доступа: камера считывает номер автомобиля, система аналитики сверяет полученное изображение со списком номеров из базы данных и при нахождении совпадения, отправляет подтверждение СКУД на пропуск автомобиля.

Отдельно отметим, что при проектировании системы видеонаблюдения необходимо разделить задачи распознавания автомобильных номеров и обзорную функцию (перемещения техники и пешеходов, расположение камер в зависимости от условий наблюдаемого участка и т.д.). Для камеры, предназначенной для распознавания номеров, существуют ограничения на размещение. Кроме того, требуются специальные настройки. Фокус камеры должен быть направлен строго на участок, предназначенный для проезда автомобилей (в большинстве случаев это 3-4 метра). В связи с этим рекомендуется использовать камеры с фиксированным объективом. Кроме того, они обычно имеют лучшие характеристики по светочувствительности по сравнению с моторизованными объективами.

Камеру с каким разрешением лучше выбрать?

При решении обозначенной задачи по распознаванию автомобильных номеров, высокое разрешение видеокамеры может дать результат хуже по сравнению с расчётным. Это связанно с тем, что у камер с увеличением разрешающей способности ухудшается светочувствительность, что негативно влияет на распознавание номеров в ночное время.

Для расчёта используется формула (w / n) * p:

где w – ширина обзора в зоне фиксации номера (м),

n – размер автомобильного номера (м),

Если примем ширину просматриваемого участка 3 м, среднюю ширину номерного знака 0,52 м, а оптимальный размер изображения (по практике) 200 пикселей, то получим следующий расчёт:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 пикселя.

Расчет показывает, что нам подойдет камера с разрешением HD (1280 х 720 пикселей).

Камеры для системы распознавания должны иметь определенные характеристики

Следует учесть физический размер матрицы. Чем больше матрица, тем она более светочувствительна. Минимально допустимый размер матрицы, для распознавания номеров 1/3 дюйма. Наиболее хорошо себя проявляют матрицы размером 1/2 дюйма и выше.

Рисунок 1. Сравнение изображений, получаемых в тёмное и светлое время суток с камер, отличающихся размером матрицы

При выборе камеры следует так же учесть параметр светосилы.Он определяется выбором объектива для камеры и указывается в виде F - числа, которое определяется соотношением фокусного расстояния и величины раскрытия диафрагмы.Чем больше светосилы, тем больше света попадет на матрицу камеры и соотношение сигнал / шум соответственно выше. На самом изображении станет меньше цифровых шумов. Для распознавания номеров требуется объектив со светосилой не меньше F / 1,4. Объектив с F / 1,3 будет являться более светосильным.

Отметим, что какие бы технические характеристики не имела камера, при полном отсутствии освещения, результата в виде распознанного номерного знака вы не получите. В связи с этим, изначально следует рассмотреть возможность дополнительного освещения. Абсолютное большинство камер имеет сейчас ИК-подсветку, однако использование встроенной ИК подсветки означает необходимость перевода камеры в чёрно-белый режим. Кроме того, дополнительное тепло, выделяемое при ИК-свечении, может в летнее время стать излишним, привести к перегреву, создавая дополнительные помехи.

Так же обратим внимание на такую характеристику камеры, как количество кадров в секунду. Мы, как производитель, рекомендуем камеру с частотой кадров 25 к/с. Однако на практике, на тех объектах, где машины движутся с низкой скоростью, камеры переводят в режим 12 к/с и ниже, снимая тем самым нагрузку с оборудования, необходимую на обработку массива информации.

Как мы уже упоминали выше, существуют достаточно жёсткие границы размещения видеокамеры, выход за них ведёт к значительному ухудшению результата.

Угол наклона номерного знака не должен превышать 5°относительно оси x в двухмерном варианте изображения.

Для захвата двух полос движения можно разместить камеру следующим образом:

Располагать камеру следует на высоте от 2 до 6 метров. При размещении на объектах, имеющих шлагбаум, необходимо учесть, что сам шлагбаум образует определённую зону отчуждения.

Анастасия Шуткина
В связи с все большим проникновением сетевого видеонаблюдения в системы безопасности, в профессиональном сообществе возникла дискуссия о том какие камеры лучше подходят для распознавания автомобильных номеров – аналоговые или IP. Судя по постам в форумах, в том числе и на sec.ru, есть достаточное число экспертов полагающих, что использование IP камер для этого не эффективно. Мы попробовали разобраться в ситуации более подробно – для чего изучили различные публикации в СМИ и провели интервью с экспертами.

Низкая чувствительность: «вечная» проблема IP камер?

Один из основных аргументов скептиков – IP камеры требуют для распознавания номеров намного большей освещенности сцены, чем аналоговые. В совокупности с необходимостью использовать «короткий» электронный затвор (не более 1/500 секунды), полагают они, это приведет к тому что в сумерках и при ночном освещении распознавание номеров вообще будет не возможно. Еще одна типичная претензия к IP камерам – необходимость обеспечения трафика передачи по сети, т.е. нахождения компромисса между степенью сжатия и точностью передачи деталей изображения.

Ю.Л. Зарубин, Генеральный директор компании «Технологии Распознавания» отмечает по этому поводу: «Я считаю, что большинство IP камер не годятся для распознавания номеров, поскольку они жмут информацию, не считаясь с необходимостью сохранения мелких деталей. Есть и еще один недостаток у IP камер – это то, что получается достаточно большой объем передаваемой информации, потому что для распознавания нужно практически полное разрешение. На сегодняшний день все IP камеры, с которыми я сталкивался, для распознавания номеров годятся очень слабо. Они фактически работают только в дневное время и в очень ограниченных условиях»

Однако, если приглядеться внимательнее, ситуация здесь несколько иная. Во-первых, надо разделять две различные ситуации: распознавание номеров на парковках (скорость движения на которых не велика, а уровня освещения как правило достаточно для работы IP камер) и на трассах (скорость движения на которых большая, имеется зачастую плотный поток машин, а освещение не слишком велико). Казалось бы, именно в последней ситуации применение IP камер и вызывает наибольшие вопросы.

Предоставим слово Ю.В. Бухтиярову, Директору украинской компании "Видео Интернет Технологии" : «Еще недавно наиболее существенным препятствием к применению мегапиксельных телекамер, которое характерно не только для области распознавания автомобильных номеров, но и вообще для наблюдения за дорожным движением, является высокая скорость движения автомобилей. Для того чтобы автомобильные номера и изображения самих автомобилей не размывались при движении на большой скорости, приходится устанавливать высокую скорость электронного затвора. Следовательно, чувствительность снижается примерно на порядок, если сравнивать со стандартным значением времени накопления, которое у мегапиксельных телекамер обычно находится в пределах 1/50-1/60 с. Однако, в последнее время, с появлением более чувствительных матриц с лучшим соотношением сигнал/шум разработчики мегапиксельных телекамер сделали заметный шаг вперед, более того у них в линейках появились модели с перемещаемым ИК-фильтром, после чего эти камеры стали пригодны для использования в системах круглосуточного наблюдения с применением ИК-подсветки».

На самом деле представление, что без дополнительного освещения в ночное время аналоговые камеры позволяют уверенно справляться с распознаванием так же не совсем верно. По крайней мере, большинство производителей модулей распознавания номеров крайне рекомендуют использовать дополнительную подсветку – узколучевые импульсные ИК прожекторы. Угол падения света в таких прожекторах, как правило, позволяет осветить площадь объекта видеонаблюдения на одну камеру. Таким образом, схема построения системы распознавания такова: 1 полоса движения = 1 камера + 1 ик-прожектор Однако, при таком грамотном подходе и IP камеры будут работать прекрасно. Да и чувствительность сетевых камер (особенно с CCD матрицами, а не КМОП) лишь немногим уступает аналоговым. Так что правильно подобранные IP камеры с этой точки зрения ничем не хуже аналоговых.

М.В. Руцков, Генеральный директор компании «Мегапиксел», отмечает: «Сначала сделаем замечание о терминах. Понятие IP-камера достаточно широкое. Если говорить о нашей отрасли, то это в большинстве своём камеры на цветных CMOS-сенсорах, с компрессией на борту и выходом в FastEthernet. Тогда если говорить именно о их использовании -ответ отрицательный, такие камеры использовать для распознавания автономеров нельзя. IP-камеры на CMOS-сенсорах имеют низкую чувствительность и фактически не работают в тёмное время суток. Аналоговые камеры более чувствительны, но проигрывают по разрешающей способности. Такие камеры, например, имеют эффективную ширину захвата не более 2-х метров, что мало для решения задач ГИБДД. Таким образом, если говорить про "узкие" заезды - весы, парковки, КПП, то преимущество за аналоговыми камерами. Если же, иметь ввиду задачи ГИБДД - "широкие" проезды, то ситуацию спасут только мегапиксельные чёрно-белые камеры из машинного зрения - там нет компрессии и высокая чувствительность за счёт использования CCD-сенсоров.»

Преимущества применения IP камер.

Итак, поговорим теперь о преимуществах применения IP камер. Прежде всего, они работают без привязки к «железу», тогда как аналоговые камеры требуют наличия рядом регистратора или, по крайней мере, видеосервера.. Насколько это проблематично может быть на протяженной трассе понять не трудно.

Предоставим слово Д.А. Горбаневу, Техническому директору компании ITV:

«Сейчас все чаще и чаще начинают использовать IP камеры для распознавания номеров, поскольку очень удобно, что они позволяют получить изображение с высоким мегапиксельным разрешением, с помощью которого можно перекрывать сразу несколько полос движения. К безусловным достоинствам IP камер можно отнести простоту установки – сеть легче подвести, чем, например, тот же коаксиальный кабель., можно даже Wi-Fi использовать, Более того, есть IP камеры, которые используют POE интерфейс т.е питание к ним отдельно подводить не надо»

Важным свойством IP камер является и простота наращивания системы – они просто созданы для того, чтобы легко строить масштабируемые распределенные системы видеонаблюдения. Их широкий диапазон дистанционных настроек позволяет получить максимальное качество изображения в меняющихся внешних условиях, а отсутствие двойной конвертации сигнала (свойственного ситуации с аналоговыми камерами) увеличивает скорость работы.

Р.В. Стрельцов Генеральный директор компании "Навиком" отмечает:

«IP камеры на текущий момент очень успешно решают задачу распознавания номеров. Их основные достоинства - удобство монтажа и высокое качество получаемого изображения, а основной недостаток – относительно не высокая светочувствительность»

Помимо этого IP камеры позволяют использовать прогрессивную развертку, а также легко управлять сжатием сигнала, что позволяет экономить место на цифровых носителях. Ну и разумеется, весьма важно, что они, как отмечал уже выше М.В. Руцков , позволяют решить проблему «перекрытия» полос движения. В этой связи Ю.В. Бухтияров отмечает:

«Применение мегапиксельных телекамер для распознавания номеров позволяет решить одну важную техническую проблему, которая заключается в следующем. Разрешающей способности аналоговых телекамер, которые используются в системах распознавания автомобильных номеров, с трудом хватает, чтобы фиксировать номерные знаки на ширине одной полосы дорожного движения. Поэтому в случае проезда автомобиля сразу по двум полосам движения его номерной знак окажется «разрезанным» на изображениях, полученных от двух телекамер, направленных на эти полосы. Для исключения такой ситуации инсталляторы устанавливают аналоговые телекамеры таким образом, чтобы края их поля зрения перекрывали поля зрения соседних телекамер. Очевидно, что это ведет к повышению стоимости проекта. Мегапиксельные же камеры позволяют легко решить эту проблему с помощью одного устройства».

Таким образом, применение IP камер для систем распознавания автомобильных номеров не только правомерно, но и позволяет получить многие дополнительные преимущества, трудно достижимые для их аналоговых «собратьев».

Распознавание номеров: за какими камерами будущее?

Д.А. Горбанев: «Мне кажется, что сетевые камеры будут доминировать над аналоговыми - это эволюция, от которой никуда не уйти. На данный момент, конечно, есть аналоговые камеры которые по отдельным характеристикам превосходят сетевые на порядок, например, по чувствительности, поэтому насколько я по личному опыту знаю обычно применяют ИК подсветку, чтобы в сумерки номер был более виден и легче его было распознать. Однако, технологии не стоят на месте, а развиваются и я думаю, что в конечном счете IP камеры будут безусловно лидировать. Пока что-то не придет и им взамен в свою очередь…».

Р.В. Стрельцов: «В любом случае будущее однозначно за IP камерами, поскольку технологии не стоят на месте. Главное при применении сетевых камер обеспечить правильные установку, угол обзора и работу электронного затвора с объективом, а также компенсацию засветки».

Ю.Л. Зарубин: «Я думаю все-таки придет время когда сетевые камеры повернутся лицом к проблеме работы в ночных условиях».

А.В. Пименов, Начальник отдела по связям с общественностью компании "ЭЛВИС": «Рано или поздно все вообще перейдет на IP. Конечно, безопасность это та отрасль в которой достаточно тяжело происходят изменения., есть всякие перечни и регламенты по использованию того или иного оборудования. Поэтому ближайшее будущее все-таки за аналогом, а в перспективе конечно IP камеры полностью заменят аналоговые.»

А.В. Коробков, Директор по разработкам компании-разработчика MACROSCOP :

«Мы изначально сделали ставку именно на IP камеры. Собственно, наши продукты только на них и ориентированы. Наш опыт показал, что при правильном подборе компонентов системы, установке и настройке они позволяют надежно распознавать номера автомобилей при скорости движения до 150 км/ч. При этом построение и модернизация систем на IP камерах намного быстрее и проще, чем на аналоговых, поэтому мы уверены, что будущее, безусловно, за IP камерами».

Применение IP-камер для распознавания номеров: пример реализации.

Как мы видели выше, хотя практически все эксперты и соглашаются, что за IP камерами будущее, многие при этом считают, что на сегодня они вряд ли предпочтительней аналоговых. Однако, несмотря на это разработчики из Перми недавно добавили модуль распознавания номеров в свое ПО MACROSCOP – единственное, которое с аналоговыми камерами вообще не работает. Мы связались с ними и получили материал о том, как устроен этот модуль.

Модуль обеспечивает следующие функциональные возможности:

• Распознавание регистрационных номеров движущихся автомобилей с сохранением в архив информации о времени, дате, номере автомобиля, а также ссылки на соответствующий видеокадр.
• Перехват по номеру транспортных средств, занесенных в картотеку, в реальном времени.
• Работу со встроенной картотекой автомобильных номеров, которая позволяет добавлять и редактировать номера, вводить дополнительную информацию о транспортных средствах, формировать списки перехвата и/или информационные списки.
• Поиск транспортного средства в архиве по времени, дате, номеру автомобиля и дополнительной информации из картотеки.

Модуль позволяет:

• Проводить обработку видеопотока со скоростью 6 и 25 кадров секунду.
• Распознавать номера при вертикальном угле наклона видеокамеры до 40° и горизонтальном угле отклонения до 30°, а также при угле крена государственного регистрационного знака относительно плоскости до 10°.
• Распознавать стандартные типы номеров соответствующие стандартам России, Украины, СССР, Беларуси и Италии, а также инверсные, дипломатические и полицейские номера.
• Использовать детектор движения для уменьшения вычислительных затрат при идентификации номера.
• Задавать отдельные области поиска для уменьшения вычислительных затрат при идентификации номера.
• Распознавать номера при скорости движения автомобиля до 150 км/час.
• Распознавать одновременно до 10 различных номеров.

Покажем как все эти возможности реализуются на практике. Для настройки работы модуля служит специальное окно (рис.1).

Рис 1. Настройка модуля распознавания автомобильных номеров

Сначала необходимо выбрать один из двух режимов работы: «Парковка» (6 кадр / сек) используется при маленькой скорости движения транспорта, а «Дорога» (25 кадр / сек) для быстрого движения (например, улица или автомобильная трасса).

Чтобы включить поиск и распознавание при угле крена государственного регистрационного знака относительно плоскости дорожного полотна до 10°, достаточно активировать опцию «Искать не горизонтальные номера». Для поиска инверсных номеров (например, полицейские или военные номера), служит специальная опция «Искать инверсные номера».

Регулируемый параметр «Порог достоверности» позволяет изменять качество распознавания номера в процентах. Номера, качество которых будет ниже заданной величины порога, будут автоматически отброшены. Еще один параметр «Количество нераспознанных символов» позволяет автоматически отбрасывать номера, в которых количество нераспознанных символов больше указанного.

Параметры «Минимальный размер номера» и «Максимальный размер номера» - задают минимальный и максимальный размер номера в процентах от кадра. Их можно задать также и интерактивно на изображении от камеры - растянув прямоугольную область так, чтобы номер автомобиля оказался внутри данной области (рис.2).

Рис 2. Задание минимального размера номера

Поскольку минимизация вычислительных ресурсов при высоком качестве результата, является «фирменным стилем» MACROSCOP и в модуле распознавания номеров сделано все, чтобы оптимизировать работу системы.

Прежде всего, это возможность задания отдельных зон поиска (рис.3) – всегда может быть часть кадра, в которой появление автомобильных номеров не возможно (например, обочина, тротуар и т.д.). Если зоны поиска не будут заданы, то анализироваться будет полный кадр, как это типично и бывает во многих прочих системах.

Рис 3. Задание зон поиска

Настройка «Использовать автомасштаб» снижает вычислительные затраты в случае, когда горизонтальный размер номера более чем 120 пиксел. (такая ситуация возникает когда для наблюдения за одной полосой движения используются камера с разрешением более 1Mpix, и как следствие, размер номеров получается слишком большим).

Для этих же целей служит и настройка «Использовать детектор движения» при включении которой, будут анализироваться только те кадры и зоны где есть движение.

Важно отметить, что база данных системы может работать в двух режимах:

• «Локальная» – если картотека используется одним сервером в системе и ее необходимо расположить на том же сервере, где производится распознавание номеров.
• «Удаленная»– если картотека используется несколькими серверами, и она расположена на определенном сервере в сети. Необходимо указать адрес сервера в сети и порт, на котором он расположен, имя пользователя и пароль пользователя.

Рис 4. Окно «Распознавание номеров»

Для наблюдения в реальном времени и просмотра архива в клиенте служит окно «Распознавание номеров» (рис.4), которое включает в себя три закладки: «Наблюдение», «Архив» и «Картотека».

Закладка «Наблюдение» (именно она отображена на приведенном выше рисунке) предназначена для просмотра событий обнаружения автомобильных номеров в реальном времени. В правой нижней части вкладки расположен список событий обнаружения автомобильных номеров.

В левой верхней части вкладки отображается кадр соответствующий выбранному событию. Вверху на кадре отображается название канала, время и дата соответствующая данному кадру. Оранжевой линей на изображении выделяется автомобиль, номер которого был распознан. В нижнем левом углу кадра отображается увеличенное изображение распознанного номера. В левой нижней части окна расположена дополнительная информация, справа от дополнительной информации располагаются кнопки «Перейти в картотеку» и «Добавить в картотеку».

Над списком в правой верхней части расположена панель фильтрации. С её помощью можно производить фильтрацию данных, отображаемых в списке событий обнаружения номеров. Панель «Фильтрация» позволяет задавать следующие параметры фильтрации:

• Номер автомобиля;
• Фамилия владельца;
• Группа, которой принадлежит номер автомобиля;
• Канал, на котором был обнаружен номер;
• Дополнительная информация;
• Скорость;
• Цвет автомобиля;

Закладка «Архив» предназначена для просмотра и поиска в архиве событий обнаружения автомобильных номеров. Функционал данной закладки аналогичен закладке «Наблюдение». Отличие заключается в том, что события в списке номеров являются результатом запроса из основного архива.

Закладка «Картотека» (рис.5) для работы с картотекой автомобильных номеров, позволяет управлять группами и списками перехвата, добавлять, редактировать, удалять номера и связанную с ними информацию.

Рис.5 Закладка «Картотека»

Рис.6 Окно «Управление группами»

Чтобы добавить какую либо группу в перехват, достаточно поставить галочку в поле «Перехватывать автомобили из данной группы». Можно включить и режим для отображения номеров непосредственно на изображении нужного канала – он представлен на рис.7

Рис.7 Режим для отображения номеров непосредственно на изображении

При выборе опции «Отображать все номера» - будут отображаться все обнаруженные номера (зелёным цветом) и номера, добавленные в перехват (красным цветом), а «Отображать номера, добавленные в перехват» - будут отображаться только добавленные в перехват номера.

По утверждению разработчиков описанного модуля их практический опыт показал, что IP-камеры прекрасно справляются с распознаванием номеров, однако, ИК подсветка для ночного времени все же желательна.

1.1 Камеры

DS-2CD4A25FWD-IZ(H)(S) Lightfighter bullet и

DS-2CD4A26FWD-IZ(H)(S) Darkfighter bullet

Уличная цилиндрическая камера с ИК подсветкой

1. Работает при очень низкой освещенности,
2. отличная работа компенсации встречного света,
3. цилиндрический, всепогодный, прочный корпус,
4. лицензия распознавания номеров,
5. ч/б список фильтров,
6. тревожный выход

1. Darkfighter Ultra-low light технология Высокое разрешение 1920x1080
2. До 60кадров/сек при Full HD1080p разрешении 120dB WDR
3. 2.8~12mm моторизированный VF объектив с интеллектуальным автофокусом
4. Умный кодек H.264+ компактного сжатия ИК-подсветка 50м.
5. IP67 защита
6. Питание +-12В DC и PoE
7. Встроенное хранилище, поддержка до 128GB
8. Поддержка ANPR, B/W List Filtering

Опции:

Встроенный обогреватель (-H)

Аудио/тревожные входы/выходы (-S)

Камеры, пригодные для распознавания автомобильных номеров изначально поставляются с прошивкой для подсчёта проходящих,

поэтому по желанию заказчика их перепрошивают для данной функции.

Перепрошивка не убирает функцию подсчёта полностью и позволяет к ней вернуться при желании, выбрав Событие SMART, как показано на рисунке ниже.

1.2 Решение

Решения Hikvision по распознаванию номеров автомобилей, обеспечиваемые самой камерой, можно разделить на:

1). Классическое распознавание номера и выдача списка распознанных прямо с камеры

1. Действия при соответствии номера записанному в камеру списку (допуск на территорию, включение сирены, отсылка сообщения)

При появлении номера из списка выполняется замыкание сухого контакта камеры, что является сигналом для блока управления шлагбаумом.

2. Требование к камере и месту установки

2.1. Номерной знак должен быть читаемым и хорошо освещенным.

2.2. Номерной знак должен быть не меньше 150 пикселей по ширине.

2.3. Допустимый наклон - не более 5° (по часовой и против часовой стрелки).

2.4. Вертикальный угол – не более 30°.

Исходная формула – �=ℎ∗√3 .

2.5. Горизонтальный угол – не более 30°.

2.6. При необходимости распознавания номерных знаков с двух полос, как правило, камеру рекомендуется располагать на перекладине.

2.7. Необходимо выбирать правильное расстояние от камеры до места распознавания

2.8. При распознавании номерных знаков в ночное время, необходимо наличие ИК-подсветки.

2.9. Скорость затвора должна быть достаточно большой, что бы сократить засветку фарами в ночное время. Как правило, речь идет о 1⁄1000.

2.10. Глубина фокуса – это очень важный параметр. Если вы используете камеру с CS-креплением объектива, используйте фиксированный объектив. Фиксированные объективы лучше для распознавания из-за большей глубины фокуса.

2.11. При выборе места монтажа, помните, что прямые солнечные лучи могут исказить картинку.

2.12. При монтаже камеры на обочине дороги, проверьте, как опора реагирует на проезд тяжелых автомобилей или колонн автотранспорта. Если опора будет иметь ощутимые колебания, это скажется на эффективности работы системы.

2.14. В редких случаях может возникнуть ситуация ложных обнаружений.
Чтобы свести это к минимуму, необходимо следующее:

1. корректно выбирайте зону распознавания.
2. пробуйте изменить угол обзора или место установки камеры.
3. регулируйте настройки минимального и максимального размера номерного знака в настройках.

3. Обнаружение автомобиля

Интелектуальная IP камера обнаруживает автомобиль посредством определения и распознавания номера, выдавая на регистратор, в iVMS-5200 или другому потребителю следующие данные:

1. Время проезда (часы и минуты)
2. Направление проезда («въезд» и «выезд при выборе зоны проезда)
3. Номерной знак (букы и цифры)
4. Страна регистрации (название)
5. Скриншот с номером (маленькая картинка)
6. Полноэкранный скриншот
7. Видеоролик момента определения (+/- 1-5с)
8. Автораспознавние чёрного/белого списков (выдача соответствующего alarm)
9. Срабатывание реле тревожного выхода (на самой камере, в регистраторе настраивается отдельно)

Управлением же информацией, полученной от камеры, занимаются же соответствующие потребители:

Настроить передачу информации и собственно само распознавание автомобильных номеров на камере можно на следующих потребителях:

а) Настройка распознавания на локальном NVR

Если же NVR подключен к iVMS-4200, то настройку регистратора и камеры можно осуществить с него:

б) Распознавание в iVMS -4200

А таже в iVMS-4200 можно выполнять всё управление процессом распознавания, но самостоятельно без NVR, он является лишь оболочкой, способной только использовать обычные функции видеонаблюдения с этих камер.

в) Настройка распознавания на iVMS -5200 P

В iVMS-5200 Pro имеется развитая аналитика, использующая распознавание номеров в различных видах деятельности общества и бизнеса.

Настройка распознавания на камере

На самой камере через web-inteface можно настраивать для любого потребителя, донастраиая уже на нём, но для подключения исполнительного механизма настройка делается только на камере.

Как раз здесь мы будем рассматривать функцию обнаружния автомобиля для открытия шлагбаума.

4. Настройка камеры

4.1. Для обработки события распознавания номера, как, например, открытия шлагбаума, в первую очередь необходимо настроить «Выход тревоги», по замыканию сухого контакта которого и сработает механизм.

Без этого электрической реакции на настраиваемое далее распознавание не произойдёт.

Однако, если не планируется использование механизации, то это делать не нужно.

4.2. Как правило, открывать шлагбаум предполагается не всем приезжающим, а только «своим», или в крайнем случае не пускать только определённых. Поэтому необходимо ввести загодя «белый» и «чёрный» список номеров, для чего нужно получить его бланк от самой камеры, нажав кнопку «экспорт».

Хочу обратить внимание на название используемого в документе шрифта, которого, конечно нет в Вашей системе, но именно он необходим для правильного восприятия камерой ваших предустановок:

Заполнив файл со списком номеров, необходимо выделить заполненные ячейки строки заголовка, убедившись, что шрифт назван по-китайски, а затем воспользоваться кнопкой Excel копирования формата по образцу

Затем нужно применить данный формат ко всем внесённым Вами ячейкам, выделяя их, чтобы все они были написаны шрифтом с китайским названием.

4.3. После импорта подготовленного Excel-файла в камере заполнятся данные «белого» и «чёрного» списков:

Примечание: К сожалению, со списками пока несколько печально:

И вот, только после всего ранее сделанного, можно приступить к настройке распознавания номеров и включению реакции триггера на номера из «белого» списка

4.4. Установите количество полос распознавания и настройте зону, а затем выберите регион.

Поддерживаемые страны в варианте «ЕС и СНГ»:

Чехия, Германия, Испания, Франция, Италия, Нидерланды, Польша, Словакия, Беларусь, Молдова, Украина, Россия, Бельгия, Болгария, Дания, Финляндия, Великобритания, Греция, Хорватия, Венгрия, Израиль, Люксембург, Македония, Норвегия, Португалия, Румыния, Сербия, Азербайджан, Грузия, Казах стан, Литва, Туркменистан, Узбекистан, Латвия, Эстония, Австрия, Албания, Босния и Герцеговина, Республика Ирландия, Республика Исландия, Ватикан, Республика Мальта, Швеция, Швейцария, Кипр, Турция, Словения.

4.5. Выберите режим «Вход/выход».

4.6. Проверьте и пересохраните расписание.

4.7. Выключите «Все», выбрав «Белый список», и включите срабатывание тревожного выхода.

4.8. Включите распознавание и сохраните настройки.

5. Распознавание номеров

1. Процесс распознавания можно видеть в специальной настроечной закладке.

1. Однако результаты определения и распознавания можно будет увидеть в архиве только регистратора.
2. На собственную карту памяти камера сможет писать только постоянно и по событиям:

Скриншоты определения автомобильных номеров также можно отправлять на FTP-сервер, если поставить галочку в разделе Метод связи закладки Поиск конфигурации меню Дорожное движение.

6. Заключение

Не расстраивайтесь! На NVR, iVMS-4200 & 5200 всех выше названных проблем нет! Там всё правильно работает и имеет большую функциональность!

Рассмотрим подробнее возможности IP камеры для считывания номеров.

Она может использоваться в целях:

• автоматизированного открытия шлагбаума при въезде на контролируемую территорию;
• автоматизированной выписки штрафов при нарушении водителем правил в зоне покрытия камеры с распознаванием автомобильных номеров.
• для автоматического расчета стоимости парковки, основываясь на данных автомобиля.
• немедленного информирования об обнаружении нужной машины, путем сравнения её номера с базой данных.

Все эти аналитические процессы выполняются внутренним софтом в автоматическом режиме, либо с настройками и заданными функциями от пользователя, через установленное на сервере программное обеспечение. Начиная работу с IP камерой для распознавания автомобильных номеров, рекомендуется ознакомиться с инструкцией по установке, настройке и эксплуатации прибора. Сетевая камера распознавания номеров может иметь разный форм фактор и тип монтажа. Выбирать следует, основываясь на текущих требованиях и условиях.

Мы предлагаем купить IP камеры для распознавания автомобильных номеров, по цене от 3000 рублей в нашем интернет магазине. На сайте доступна вся необходимая информация об устройстве.

Характеристики IP камеры для распознавания автомобильных номеров

Прежде чем купить IP камеру с функцией распознавания номеров, ознакомьтесь с её техническими характеристиками.

Список технических характеристик:

• Параметры электропитания.
• Тип программного обеспечения, удобство управления.
• Класс защиты IP камеры.
• Угол обзора.
• Разрешение.
• Способ монтажа и подключения.
• Скорость обработки информации, поиска соответствий.
• Скорость съёмки, записи.
• Температурный режим работы камеры.
• Предельно допустимая влажность воздуха
• Рейтинг марки производителя на рынке систем контроля и видеонаблюдения, отзывы пользователей.
• Габариты, вес устройства.
• Комплектация, наличие нужных для установки креплений, инструкции по эксплуатации.

Камеры, представленные в данном разделе были проверены нашими специалистами на совместимость с программным обеспечением Macroscop "Распознавание автомобильных номеров". В сочетании с данным ПО, наши камеры обеспечат Вам постоянный контроль за охраняемой территорией, поможет в поиске нужной машины, автоматизации ряда процессов.

Выбрав устройство, соответствующее всем требованиям, вы можете быстро оформить заказ на сайте. Мы доставим видеокамеру с распознаванием номеров на нужный объект по Москве в кратчайший срок.