La videovigilancia moderna le permite recopilar información sobre el flujo de automóviles y peatones, y también proporciona varias capacidades de análisis de video.

Las funciones de determinar el número de visitantes, identificar personas, se han vuelto demandadas entre organizaciones privadas y empresarios.

Consideremos con más detalle la importante función de determinar las matrículas. Los sistemas de videovigilancia se pueden combinar con un sistema de control de acceso. La cámara de video determina el número y el sistema de análisis busca una coincidencia en la lista de números de la base de datos y, si está disponible, da permiso al sistema de control de acceso para ingresar. vehículo.

Al planificar la instalación de un sistema de videovigilancia, debe separar la tarea de identificar números de la función de monitorear vehículos y peatones. Las cámaras de reconocimiento de matrículas tienen ubicaciones de instalación limitadas y requieren una configuración especial. La cámara solo debe enfocar la zona por donde pasan los vehículos. Por lo tanto, es mejor instalar cámaras que tengan una lente fija. Tienen la ventaja añadida de características de sensibilidad a la luz.

Resolucion de la camara

La alta resolución de la cámara aún no significa el desempeño de alta calidad de la tarea de reconocer números. La resolución óptima calculada puede dar incluso mejor resultado. Cuanto mayor sea la resolución, peor será la sensibilidad a la luz, y esto empeora la identificación de números en condiciones de poca iluminación.

Al calcular el espacio libre requerido, se utiliza la siguiente fórmula: (w/n)*p, donde w es el ancho de inspección de la placa fija; n - tamaño de la matrícula; p es el ancho sugerido del número mostrado, medido en píxeles.

Considere el cálculo en el siguiente ejemplo: el tamaño promedio de la señal es de 0,52 m, el ancho de la zona controlada es de 3 m y el tamaño recomendado generalmente es de 200 píxeles. Obtenemos la siguiente respuesta:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 píxeles.

A partir del cálculo, se puede ver que una cámara con un formato de disparo HD estándar (1280 * 720 píxeles) sería una opción adecuada. Pero esto es cierto si la distancia entre la cámara y la habitación es de 3 a 5 metros. Si la distancia es mayor, entonces la resolución de la cámara debe ser mayor. Si esta distancia supera los 20 m, se requiere una cámara con lente varifocal. Le permitirá reducir el ángulo de visión, aumentando así el objeto fijo en la pantalla del monitor.

Características de las cámaras de video para reconocimiento de números

Es necesario tener en cuenta el tamaño de la propia matriz. Una matriz grande tiene una mayor fotosensibilidad. Para reconocer números, la matriz debe tener al menos 1/3 de pulgada. Pero para definición cualitativa números, se requiere una matriz de 1/2 pulgada o más. Por ejemplo, una cámara IP con una matriz Sony IMX 185 de 1/1,8 de tamaño.

No menos importante es la característica de la relación de apertura. Este indicador determina la lente de la cámara de video y se designa con el número F. Se caracteriza por la relación entre la distancia focal y el valor de apertura. El rendimiento de señal a ruido será mejor con una apertura más grande, ya que entra más luz en la matriz. Con un aumento en la relación de apertura, la cantidad de ruido digital también disminuye. La definición de números requiere un valor de apertura de F/1.4 y superior.

Incluso las mejores cámaras no pueden determinar el número de un automóvil en completa oscuridad. Por lo tanto, debe cuidar de inmediato la iluminación normal. La mayoría de las cámaras modernas tienen IR, pero esta función te obliga a cambiar al modo blanco y negro. Con la iluminación IR, se produce un calentamiento adicional de la cámara, lo que puede provocar un sobrecalentamiento en la temporada de calor, y esto creará interferencias innecesarias.

El número de fotogramas por segundo también importa. Se recomiendan cámaras con una frecuencia de 25 fps. En áreas con baja velocidad el movimiento del tráfico de la cámara se cambia a 12 fps o menos. Esto le permite reducir la carga en el dispositivo para procesar mejor los volúmenes de información entrantes.

Ubicación de la cámara de video

Para obtener el resultado esperado, el equipo debe colocarse con estricta observancia de todas las condiciones.

• En la imagen, la pendiente del número de vehículo no debe exceder los 5° a lo largo del eje x.
• El ángulo de dirección de la cámara debe ser de hasta 30° tanto horizontal como verticalmente.
• Para capturar 2 carriles, puede montar la cámara centrada entre ellos.
• La altura de la cámara debe estar entre 2 y 6 metros.
• Al instalar el dispositivo cerca de la barrera, se debe tener en cuenta que crea un área de exclusión determinada.
• Una vez instalada la cámara, es necesario verificar la aceptabilidad de la calidad del disparo nocturno. El modo de apertura está configurado en "automático" con un nivel de 50.
• Para apagar los faros durante el período de oscuridad, se requiere una cámara con una velocidad de obturación de 1/1000 o más.
• En ausencia de iluminación vial normal, configure la función día / noche en "auto". De lo contrario, la luz de fondo inteligente se establece en la posición "encendido".
• La retroiluminación BLC y WDR debe estar apagada.

Para corregir automáticamente los números en la base de datos, necesita un programa especial para la cámara o PC que reconozca las matrículas. Ahora hay cámaras a la venta que por sí mismas reconocen los números de los autos.

Agregado: 2018-02-28 15:24:21

Los sistemas de videovigilancia modernos no son solo la recopilación de un flujo de video, sino también las amplias posibilidades del análisis de video.

Funciones como conteo de visitantes, reconocimiento facial, reconocimiento y fijación matrículas con confianza fue más allá de los intereses y la jurisdicción de los servicios especiales para resolver los problemas comerciales diarios.

Echemos un vistazo más de cerca a una de las funciones populares de análisis de video: el reconocimiento de matrículas. A veces, el sistema de videovigilancia está integrado con el sistema de control de acceso: la cámara lee el número de automóvil, el sistema de análisis compara la imagen recibida con la lista de números de la base de datos y, si se encuentra una coincidencia, envía una confirmación de ACS para permitir que el pase de coche

Por otra parte, señalamos que a la hora de diseñar un sistema de videovigilancia es necesario separar las tareas de reconocimiento de matrículas y la función de revisión (movimiento de vehículos y peatones, ubicación de cámaras en función de las condiciones de la zona vigilada, etc.) . Existen restricciones de ubicación para una cámara de reconocimiento de matrículas. Además, se requieren ajustes especiales. El foco de la cámara debe dirigirse estrictamente al área destinada al paso de automóviles (en la mayoría de los casos es de 3-4 metros). Por lo tanto, se recomienda utilizar cámaras con lente fija. Además, suelen tener mejor actuacion sensibilidad en comparación con lentes motorizados.

¿Cuál es la mejor resolución para una cámara?

Al resolver el problema señalado de reconocimiento de matrículas, la alta resolución de la cámara de video puede dar un peor resultado en comparación con el calculado. Esto se debe al hecho de que al aumentar la resolución, la fotosensibilidad de las cámaras se deteriora, lo que afecta negativamente el reconocimiento de matrículas por la noche.

Para el cálculo se utiliza la fórmula (w/n) * p:

donde w es el ancho de visualización en el área de fijación de la placa de matrícula (m),

n – tamaño de la matrícula (m),

Si aceptamos que el ancho del área vista es de 3 m, el ancho promedio de la placa es de 0,52 m, y tamaño óptimo imagen (en la práctica) 200 píxeles, obtenemos el siguiente cálculo:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 píxeles.

El cálculo muestra que una cámara con resolución HD (1280 x 720 píxeles) es adecuada para nosotros.

Las cámaras para el sistema de reconocimiento deben tener ciertas características

Se debe tener en cuenta el tamaño físico de la matriz. Cuanto más grande es la matriz, más fotosensible es. Mínimo tamaño permitido matrices, para reconocimiento de números de 1/3 de pulgada. Las matrices de 1/2 pulgada y superiores funcionan mejor.

Figura 1. Comparación de imágenes obtenidas en la oscuridad y en horas diurnas de cámaras con sensores de diferentes tamaños

Al elegir una cámara, también debe tener en cuenta el parámetro de apertura. Está determinado por la elección de la lente para la cámara y se indica como F, un número, que está determinado por la relación entre la distancia focal y el valor de apertura. El cuanto mayor sea la apertura, más luz caerá sobre la matriz de la cámara y la relación señal-ruido será correspondientemente mayor. Habrá menos ruido digital en la propia imagen. El reconocimiento de matrículas requiere una lente con una apertura de al menos F/1.4. Una lente con f/1.3 tendrá más apertura.

Tenga en cuenta que lo que sea especificaciones no tenía cámara, en ausencia de iluminación, no obtendrá un resultado en forma de matrícula reconocida. En este sentido, inicialmente se debe considerar la posibilidad de iluminación adicional. La gran mayoría de las cámaras ahora tienen iluminación IR, sin embargo, el uso de iluminación IR incorporada significa que la cámara debe cambiarse al modo blanco y negro. Además, el calor adicional generado por el resplandor IR puede volverse redundante en el verano, lo que provocaría un sobrecalentamiento y crearía una interferencia adicional.

También prestamos atención a una característica de la cámara como la cantidad de cuadros por segundo. Como fabricante, recomendamos una cámara con una velocidad de fotogramas de 25 fps. Sin embargo, en la práctica, en aquellos sitios donde los automóviles se mueven a baja velocidad, las cámaras se cambian a 12 fps y menos, eliminando así la carga del equipo necesario para procesar la matriz de información.

Como ya hemos mencionado anteriormente, existen límites bastante rígidos para colocar una cámara de video, e ir más allá conduce a un deterioro significativo en el resultado.

El ángulo de inclinación de la matrícula no debe exceder los 5° con respecto al eje x en la versión 2D de la imagen.

Para capturar dos carriles de tráfico, puede colocar la cámara de la siguiente manera:

La cámara debe ubicarse a una altura de 2 a 6 metros. Cuando se coloca sobre objetos que tienen una barrera, se debe tener en cuenta que la propia barrera forma una cierta zona de exclusión.

Anastasia Shutkina
En relación con la creciente penetración de la videovigilancia en red en los sistemas de seguridad, surgió un debate en la comunidad profesional sobre qué cámaras son las más adecuadas para reconocer matrículas: analógicas o IP. A juzgar por las publicaciones en los foros, incluidos los de sec.ru, hay un número suficiente de expertos que creen que el uso de cámaras IP para esto no es efectivo. Intentamos comprender la situación con más detalle, para lo cual estudiamos varias publicaciones en los medios y realizamos entrevistas con expertos.

Baja sensibilidad: ¿el problema "eterno" de las cámaras IP?

Uno de los principales argumentos de los escépticos es que las cámaras IP requieren mucha más iluminación de la escena para reconocer matrículas que las analógicas. Junto con la necesidad de utilizar un obturador electrónico "corto" (no más de 1/500 segundos), creen que esto conducirá al hecho de que al anochecer y con iluminación nocturna, el reconocimiento de matrículas no será posible en absoluto. Otra queja típica sobre las cámaras IP es la necesidad de proporcionar tráfico de transmisión a través de la red, es decir, encontrar un compromiso entre el grado de compresión y la precisión de la transmisión de los detalles de la imagen.

Yu.L. Zarubin, Director General de Tecnologías de Reconocimiento comenta al respecto: “Creo que la mayoría de las cámaras IP no son adecuadas para el reconocimiento de matrículas, porque recolectan información sin tener en cuenta la necesidad de preservar los detalles finos. Hay una desventaja más de las cámaras IP: se obtiene una cantidad bastante grande de información transmitida, porque el reconocimiento requiere una resolución casi completa. Hasta la fecha, todas las cámaras IP con las que me he encontrado son muy poco adecuadas para el reconocimiento de matrículas. En realidad, solo funcionan durante el día y en condiciones muy limitadas”.

Sin embargo, si miras de cerca, la situación aquí es algo diferente. Primero, es necesario separar dos situaciones diferentes: el reconocimiento de matrículas en estacionamientos (donde el tráfico no es alto y el nivel de iluminación suele ser suficiente para que funcionen las cámaras IP) y en las carreteras (donde el tráfico es alto, a menudo hay un flujo denso de coches, y la iluminación no es demasiado grande). Parecería que es en esta última situación donde el uso de cámaras IP plantea más dudas.

Demos la palabra Yu.V. Bukhtiyarov, director de la empresa ucraniana "Video Internet Technologies": “Hasta hace poco tiempo, el obstáculo más importante para el uso de cámaras de megapíxeles, que es típico no solo para el reconocimiento de matrículas, sino también para el control del tráfico en general, es la alta velocidad de los vehículos. Para evitar que las matrículas y las imágenes de los propios automóviles se vean borrosas al conducir a alta velocidad, se debe configurar una velocidad de obturación electrónica alta. En consecuencia, la sensibilidad se reduce en aproximadamente un orden de magnitud en comparación con el valor estándar del tiempo de acumulación, que suele estar en el rango de 1/50-1/60 s para cámaras de megapíxeles. Sin embargo, recientemente, con el advenimiento de matrices más sensibles con una mejor relación señal-ruido, los desarrolladores de cámaras megapíxel han dado un notable paso adelante, además, tienen modelos con un filtro IR móvil en sus líneas, luego de lo cual estos Las cámaras se han vuelto adecuadas para su uso en sistemas de 24 horas.observaciones utilizando iluminación IR.

De hecho, la idea de que, sin iluminación adicional por la noche, las cámaras analógicas pueden hacer frente con confianza al reconocimiento tampoco es del todo cierta. Al menos, la mayoría de los fabricantes de módulos de reconocimiento de matrículas recomiendan encarecidamente el uso de iluminación adicional: iluminadores IR pulsados ​​de haz estrecho. El ángulo de incidencia de la luz en tales proyectores, por regla general, permite iluminar el área del objeto de videovigilancia por cámara. Por lo tanto, el esquema para construir un sistema de reconocimiento es el siguiente: 1 carril de tráfico = 1 cámara + 1 proyector IR Sin embargo, con un enfoque tan competente, las cámaras IP funcionarán perfectamente. Y la sensibilidad de las cámaras de red (especialmente con matrices CCD, no CMOS) es solo ligeramente inferior a las analógicas. Por lo tanto, las cámaras IP seleccionadas correctamente no son peores que las analógicas desde este punto de vista.

MV Rutskov, CEO de Megapixel, señala: Primero hagamos una observación acerca de los términos. El concepto de una cámara IP es bastante amplio. Si hablamos de nuestra industria, se trata principalmente de cámaras basadas en sensores CMOS de color, con compresión integrada y salida a FastEthernet. Entonces, si hablamos específicamente de su uso, la respuesta es negativa, este tipo de cámaras no se pueden utilizar para reconocer matrículas. Las cámaras IP basadas en sensores CMOS tienen baja sensibilidad y en realidad no funcionan en la oscuridad. Las cámaras analógicas son más sensibles, pero pierden resolución. Tales cámaras, por ejemplo, tienen un ancho de captura efectivo de no más de 2 metros, lo que no es suficiente para resolver los problemas de la policía de tránsito. Por lo tanto, si hablamos de carreras "estrechas": escalas, estacionamientos, puntos de control, las cámaras analógicas tienen una ventaja. Sin embargo, si tenemos en cuenta las tareas de la policía de tránsito: entradas "anchas", solo las cámaras en blanco y negro de megapíxeles de la visión artificial salvarán la situación: no hay compresión y alta sensibilidad debido al uso de CCD sensores

Beneficios de usar cámaras IP.

Entonces, hablemos ahora sobre los beneficios de usar cámaras IP. En primer lugar, funcionan sin estar atadas a un hardware, mientras que las cámaras analógicas requieren una grabadora o, al menos, un servidor de video cerca, no es difícil entender cuán problemático puede ser esto en una ruta larga.

Demos la palabra SI. Gorbanev, Director Técnico de ITV:

“Ahora cada vez más personas comienzan a utilizar cámaras IP para el reconocimiento de matrículas, porque es muy conveniente que te permitan obtener una imagen con una resolución de megapíxeles alta, con la que puedes bloquear varios carriles de circulación a la vez. Las ventajas indudables de las cámaras IP incluyen la facilidad de instalación: la red es más fácil de conectar que, por ejemplo, el mismo cable coaxial. No es necesario".

Una propiedad importante de las cámaras IP es la facilidad de expansión del sistema: simplemente están diseñadas para construir fácilmente sistemas de videovigilancia distribuidos escalables. Su amplia gama de configuraciones remotas le permite obtener la mejor calidad de imagen en entornos cambiantes, y la ausencia de doble conversión de señal (común en la situación con cámaras analógicas) aumenta la velocidad de operación.

R. V. Streltsov Director General de Navicom señala:

“Actualmente, las cámaras IP resuelven con mucho éxito el problema del reconocimiento de matrículas. Sus principales ventajas son la facilidad de instalación y la alta calidad de la imagen resultante, y la principal desventaja es la sensibilidad a la luz relativamente baja.

Además, las cámaras IP permiten el uso de escaneo progresivo, así como un fácil control sobre la compresión de la señal, lo que ahorra espacio en los medios digitales. Y por supuesto, es muy importante que ellos, como se señaló anteriormente MV rutskov, permiten resolver el problema de los carriles "superpuestos". En esta conexión Yu.V. Bukhtiyarov notas:

“El uso de cámaras megapíxel para el reconocimiento de matrículas nos permite resolver un problema importante. problema técnico, que es el siguiente. La resolución de las cámaras analógicas, que se utilizan en los sistemas de reconocimiento de matrículas, apenas es suficiente para capturar matrículas en el ancho de un carril. tráfico. Por tanto, en el caso de que un coche pase por dos carriles a la vez, su matrícula quedará "recortada" en las imágenes recibidas de dos cámaras dirigidas a estos carriles. Para evitar esta situación, los instaladores instalan cámaras analógicas de forma que los bordes de su campo de visión se superpongan con los campos de visión de las cámaras vecinas. Obviamente, esto conduce a un aumento en el costo del proyecto. Las cámaras de megapíxeles facilitan la solución de este problema con un solo dispositivo”.

Así, el uso de cámaras IP para sistemas de reconocimiento de matrículas no sólo es legítimo, sino que permite obtener muchos beneficios adicionales que son difíciles de conseguir para sus "hermanos" analógicos.

Reconocimiento de matrículas: ¿qué cámaras son el futuro?

SI. Gorbanev:“Me parece que las cámaras de red dominarán a las cámaras analógicas; esta es una evolución que no se puede evitar. Por el momento, por supuesto, hay cámaras analógicas que superan en un orden de magnitud a las cámaras de red en ciertas características, por ejemplo, en sensibilidad, por lo que yo experiencia personal Sé que se suele utilizar iluminación IR para que al anochecer la matrícula sea más visible y más fácil de reconocer. Sin embargo, la tecnología no se detiene, sino que se desarrolla, y creo que al final, las cámaras IP definitivamente marcarán el camino. Hasta que llega algo y ellos a cambio a su vez...".

R. V. Streltsov:“En cualquier caso, el futuro está claro con las cámaras IP, ya que la tecnología no se detiene. Lo principal cuando se utilizan cámaras de red es garantizar instalación correcta, ángulo de visión y funcionamiento del obturador electrónico con el objetivo, así como compensación de contraluz.

Yu.L. Zarubín:"Creo que llegará el momento en que las cámaras de red se enfrenten al problema de trabajar de noche".

AV. Pimenov, Jefe del departamento de relaciones públicas de la empresa "ELVIS":“Tarde o temprano, todo cambiará a IP. Por supuesto, la seguridad es una industria en la que los cambios son bastante difíciles, existen todo tipo de listas y regulaciones para el uso de tal o cual equipo. Por lo tanto, el futuro cercano todavía está detrás del analógico y, en el futuro, por supuesto, las cámaras IP reemplazarán por completo a las analógicas”.

AV. Korobkov, director de desarrollo de la empresa de desarrollo MACROSCOP:

“Inicialmente confiamos en las cámaras IP. En realidad, nuestros productos solo están enfocados en ellos. Nuestra experiencia ha demostrado que con la selección correcta de los componentes del sistema, la instalación y la configuración, pueden reconocer matrículas de forma fiable a velocidades de hasta 150 km/h. Al mismo tiempo, construir y actualizar sistemas en cámaras IP es mucho más rápido y fácil que en cámaras analógicas, por lo que estamos seguros de que el futuro pertenece a las cámaras IP, por supuesto”.

El uso de cámaras IP para el reconocimiento de matrículas: un ejemplo de implementación.

Como vimos anteriormente, aunque casi todos los expertos están de acuerdo en que las cámaras IP son el futuro, muchos al mismo tiempo creen que hoy en día son difícilmente preferibles a las analógicas. Sin embargo, a pesar de esto, los desarrolladores de Perm han agregado recientemente un módulo de reconocimiento de matrículas a su software MACROSCOP- el único que no funciona con cámaras analógicas en absoluto. Los contactamos y recibimos material sobre cómo funciona este módulo.

El módulo proporciona la siguiente funcionalidad:

• Reconocimiento números de registro autos en movimiento con información guardada sobre la hora, fecha, número de auto, así como un enlace al cuadro de video correspondiente en el archivo.
• Interceptación por el número de vehículos ingresados ​​en el archivo de la tarjeta en tiempo real.
• Trabaje con el archivo de matrículas incorporado, que le permite agregar y editar matrículas, ingresar información adicional sobre vehículos, generar listas de intercepción y/o listas de información.
• Busque un vehículo en el archivo por hora, fecha, número de automóvil e información adicional del archivador.

El módulo permite:

• Procese la transmisión de video a 6 y 25 cuadros por segundo.
• Reconocer matrículas en un ángulo de inclinación vertical de la cámara de vídeo de hasta 40° y un ángulo de desviación horizontal de hasta 30°, así como en un ángulo de balanceo de la placa de matrícula estatal con respecto al plano de hasta 10°.
• Reconoce tipos estándar de números correspondientes a los estándares de Rusia, Ucrania, URSS, Bielorrusia e Italia, así como números inversos, diplomáticos y policiales.
• Use un detector de movimiento para reducir los costos computacionales al identificar un número.
• Especifique áreas de búsqueda separadas para reducir los costos computacionales al identificar un número.
• Reconoce matrículas a velocidades de vehículos de hasta 150 km/h.
• Reconoce hasta 10 números diferentes simultáneamente.

Mostraremos cómo todas estas posibilidades se implementan en la práctica. Se utiliza una ventana especial para configurar el funcionamiento del módulo (Fig. 1).

Fig 1. Configuración del módulo de reconocimiento de matrículas

Primero debe seleccionar uno de los dos modos de operación: "Estacionamiento" (6 cuadros por segundo) se usa para velocidades de tráfico bajas y "Carretera" (25 cuadros por segundo) para movimiento rápido (por ejemplo, una calle o un autopista).

Para habilitar la búsqueda y el reconocimiento en un ángulo de balanceo de la placa de matrícula estatal con respecto al plano de la calzada hasta 10°, basta con activar la opción "Búsqueda de números no horizontales". Para buscar números inversos (por ejemplo, números policiales o militares), use la opción especial "Buscar números inversos".

El parámetro ajustable "Umbral de confiabilidad" le permite cambiar la calidad del reconocimiento de matrículas en porcentaje. Los números cuya calidad esté por debajo del valor de umbral especificado se descartarán automáticamente. Otro parámetro, "Número de caracteres no reconocidos", le permite descartar automáticamente números en los que el número de caracteres no reconocidos es mayor que el especificado.

Parámetros "Tamaño de número mínimo" y "Tamaño de número máximo": establezca el tamaño de número mínimo y máximo como un porcentaje del marco. También se pueden configurar de forma interactiva en la imagen de la cámara, estirando un área rectangular para que el número de automóvil esté dentro de esta área (Fig. 2).

Fig 2. Configuración del tamaño mínimo del número

Porque el minimización de los recursos informáticos con una alta calidad del resultado, es el "estilo corporativo" de MACROSCOP y se ha hecho todo lo posible en el módulo de reconocimiento de matrículas para optimizar el sistema.

En primer lugar, esta es la capacidad de establecer zonas de búsqueda separadas (Fig. 3): siempre puede haber una parte del marco en la que no es posible la aparición de placas de matrícula (por ejemplo, un borde de la carretera, acera, etc.) . Si las zonas de búsqueda no están configuradas, se analizará el cuadro completo, como es típico en muchos otros sistemas.

Fig 3. Configuración de zonas de búsqueda

La configuración "Usar escala automática" reduce los costos computacionales en el caso de que el tamaño horizontal del número sea superior a 120 píxeles. (esta situación ocurre cuando se usa una cámara con una resolución de más de 1Mpix para monitorear un carril y, como resultado, el tamaño de los números es demasiado grande).

Para el mismo propósito, también se utiliza la configuración “Usar detector de movimiento”, cuando está habilitada, solo se analizarán aquellos marcos y áreas donde haya movimiento.

Es importante señalar que la base de datos del sistema puede operar en dos modos:

• "Local": si el archivador es utilizado por un servidor en el sistema y debe estar ubicado en el mismo servidor donde se reconocen las matrículas.
• "Remoto": si el índice de la tarjeta es utilizado por varios servidores y está ubicado en un servidor específico en la red. Debe especificar la dirección del servidor en la red y el puerto en el que se encuentra, el nombre de usuario y la contraseña de usuario.

Fig 4. Ventana "Reconocimiento de matrículas"

Para el seguimiento y visualización en tiempo real del archivo en el cliente, utilice la ventana "Reconocimiento de matrículas" (Fig. 4), que incluye tres pestañas: "Vigilancia", "Archivo" y "Ficha tarjeta".

La pestaña "Monitoreo" (se muestra en la figura anterior) está diseñada para ver los eventos de detección de matrículas en tiempo real. En la parte inferior derecha de la pestaña hay una lista de eventos de detección de matrículas.

El marco correspondiente al evento seleccionado se muestra en la parte superior izquierda de la pestaña. En la parte superior del marco, se muestran el nombre del canal, la hora y la fecha correspondientes a este marco. La línea naranja de la imagen destaca el coche cuya matrícula ha sido reconocida. Se muestra una imagen ampliada de la matrícula reconocida en la esquina inferior izquierda del marco. En la parte inferior izquierda de la ventana hay información adicional, a la derecha de la información adicional hay botones "Ir al índice de la tarjeta" y "Agregar al índice de la tarjeta".

Encima de la lista en la parte superior derecha está el panel de filtrado. Se puede utilizar para filtrar los datos que se muestran en la lista de eventos de detección de placas. El panel Filtrado le permite configurar las siguientes opciones de filtrado:

• Número de vehículo;
• Apellido del propietario;
• El grupo al que pertenece el número de vehículo;
• El canal en el que se encontró el número;
• Información Adicional;
• Velocidad;
• color del coche;

La pestaña "Archivo" está diseñada para ver y buscar en el archivo de eventos de detección de matrículas. La funcionalidad de esta pestaña es similar a la pestaña "Observación". La diferencia es que los eventos en la lista de números son el resultado de una solicitud del archivo principal.

Marcador "Archivo de tarjeta" (Fig. 5) para trabajar con un archivo de tarjeta de matrículas, le permite administrar grupos y listas de intercepción, agregar, editar, eliminar números e información relacionada.

Fig.5 Marcador "Archivo de tarjeta"

Fig.6 Ventana "Gestionar grupos"

Para agregar un grupo a la interceptación, simplemente marque la casilla "Interceptar vehículos de este grupo". También puede activar el modo para mostrar números directamente en la imagen del canal deseado; se muestra en la Fig. 7

Fig.7 Modo para mostrar números directamente en la imagen

Si selecciona la opción "Mostrar todos los números", se mostrarán todos los números detectados (en verde) y los números agregados a la interceptación (en rojo), y "Mostrar los números agregados a la interceptación": solo se mostrarán los números agregados a la interceptación. desplegado.

Según los desarrolladores del módulo descrito, su experiencia práctica ha demostrado que las cámaras IP hacen un excelente trabajo al reconocer números; sin embargo, la iluminación IR para la noche sigue siendo deseable.

1.1 Cámaras

DS-2CD4A25FWD-IZ(H)(S) Bala de caza ligero y

DS-2CD4A26FWD-IZ(H)(S) Bala Darkfighter

Cámara bala IR para exteriores

1. Funciona con muy poca luz.
2. excelente trabajo de compensación de faros,
3. Carcasa cilíndrica resistente a todo tipo de clima,
4. licencia de reconocimiento de matrícula,
5. lista de filtros b/n,
6. salida de alarma

1. Darkfighter Tecnología de luz ultrabaja Alta definición 1920x1080
2. Hasta 60 fps en Full HD1080p 120dB WDR
3. Lente VF motorizada de 2,8~12 mm con enfoque automático inteligente
4. Códec inteligente H.264+ Iluminador IR de compresión compacta 50m.
5. protección IP67
6. Fuente de alimentación +-12V CC y PoE
7. Almacenamiento integrado, admite hasta 128 GB
8. Admite ANPR, filtrado de listas en blanco y negro

Opciones:

Calentador integrado (-H)

Entradas/salidas de audio/alarma (-S)

Las cámaras aptas para el reconocimiento de matrículas se suministran inicialmente con firmware para contar transeúntes,

por lo que, a pedido del cliente, se reflashean para esta función.

El parpadeo no elimina por completo la función de conteo y le permite volver a ella si lo desea seleccionando el Evento SMART, como se muestra en la figura a continuación.

1.2 Solución

Soluciones El reconocimiento de matrículas de Hikvision proporcionado por la propia cámara se puede dividir en:

1). Reconocimiento clásico de matrículas y salida de una lista de reconocidas directamente desde la cámara

1. Acciones cuando el número coincide con la lista registrada en la cámara (ingreso al territorio, encendido de la sirena, envío de un mensaje)

Cuando aparece un número de la lista, el contacto seco de la cámara se cierra, lo que es una señal para la unidad de control de barrera.

2. Requisitos de la cámara y lugar de instalación

2.1. La matrícula debe ser legible y bien iluminada.

2.2. La matrícula debe tener al menos 150 píxeles de ancho.

2.3. Inclinación permitida: no más de 5 ° (en sentido horario y antihorario).

2.4. Ángulo vertical: no más de 30 °.

La fórmula original es �=ℎ∗√3.

2.5. Ángulo horizontal: no más de 30 °.

2.6. Si es necesario reconocer matrículas de dos carriles, por regla general, se recomienda colocar la cámara en el travesaño.

2.7. Es necesario elegir la distancia correcta de la cámara al lugar de reconocimiento.

2.8. Al reconocer matrículas por la noche, se requiere iluminación IR.

2.9. La velocidad de obturación debe ser lo suficientemente rápida para reducir el resplandor de los faros durante la noche. Normalmente, estamos hablando alrededor de 1⁄1000.

2.10. La profundidad de foco es un parámetro muy importante. Si utiliza una cámara con un objetivo de montura CS, utilice un objetivo fijo. Los lentes fijos son mejores para el reconocimiento debido a la mayor profundidad de enfoque.

2.11. Al elegir una ubicación de montaje, recuerde que la luz solar directa puede distorsionar la imagen.

2.12. Al instalar la cámara al costado de la carretera, verifique cómo reacciona el soporte al paso de vehículos pesados ​​o convoyes de vehículos. Si el soporte tiene fluctuaciones tangibles, esto afectará la eficiencia del sistema.

2.14. En casos raros, puede ocurrir una situación de detecciones falsas.
Para minimizar esto, necesita lo siguiente:

1. seleccione la zona de reconocimiento correctamente.
2. intente cambiar el ángulo de visión o la ubicación de la cámara.
3. ajuste la configuración para el tamaño mínimo y máximo de la matrícula en la configuración.

3. Detección de vehículos

La cámara IP inteligente detecta el automóvil identificando y reconociendo la matrícula, brindando los siguientes datos al registrador, iVMS-5200 u otro consumidor:

1. Tiempo de viaje (horas y minutos)
2. Dirección de viaje ("entrada" y "salida" al elegir una zona de viaje)
3. Matrícula (letras y números)
4. País de registro (nombre)
5. Captura de pantalla con número (imagen pequeña)
6. Captura de pantalla completa
7. Vídeo del momento de la determinación (+/- 1-5s)
8. Auto-reconocimiento de listas negras/blancas (emisión de la alarma correspondiente)
9. Activación del relé de salida de alarma (en la propia cámara, en el registrador se configura aparte)

La información recibida de la cámara es gestionada por los respectivos consumidores:

Puede configurar la transferencia de información y el reconocimiento real de matrículas en la cámara en los siguientes consumidores:

a) Ajuste de reconocimiento en localNVR

Si el NVR está conectado al iVMS-4200, la grabadora y la cámara se pueden configurar desde él:

b) Reconocimiento enIVMS-4200

E incluso en el iVMS-4200, puede realizar toda la gestión del proceso de reconocimiento, pero de forma independiente sin el NVR, es solo un caparazón que solo puede usar las funciones normales de videovigilancia de estas cámaras.

c) Configuración de reconocimiento enIVMS-5200 PAG

iVMS-5200 Pro tiene análisis avanzados que utilizan el reconocimiento de matrículas en varios tipos actividades de la sociedad y la empresa.

Configuración de reconocimiento en cámara

En la cámara misma, a través de la interfaz web, puede configurar para cualquier consumidor, ajustándolo ya en él, pero para conectar el actuador, la configuración se realiza solo en la cámara.

Justo aquí consideraremos la función de detectar un automóvil para abrir una barrera.

4. Configuración de la cámara

4.1. Para procesar el evento de reconocimiento de matrícula, como, por ejemplo, la apertura de una barrera, en primer lugar, debe configurar la "Salida de alarma", cerrando el contacto seco del que funcionará el mecanismo.

Sin esto, no habrá una reacción eléctrica al reconocimiento que pueda ajustarse más.

Sin embargo, si no planea utilizar la mecanización, esto no es necesario.

4.2. Como regla general, no se supone que abra la barrera a todos los visitantes, sino solo a "los suyos" o, en casos extremos, no deje entrar solo a algunos. Por lo tanto, es necesario ingresar con anticipación la lista de números "blancos" y "negros", para lo cual debe obtener su forma de la cámara presionando el botón "exportar".

Quiero prestar atención al nombre de la fuente utilizada en el documento, que, por supuesto, no está en su sistema, pero es necesario para que la cámara perciba correctamente sus ajustes preestablecidos:

Después de completar el archivo con la lista de números, debe seleccionar las celdas llenas de la barra de título, asegurándose de que el nombre de la fuente esté en chino, y luego use el botón de Excel para copiar el formato de acuerdo con la muestra

Luego, debe aplicar este formato a todas las celdas que ingresó, resaltándolas para que todas estén escritas en una fuente con un nombre chino.

4.3. Después de importar el archivo de Excel preparado, los datos de las listas "blanca" y "negra" se completarán en la cámara:

Nota: Desafortunadamente, con listas adiós algo triste:

Y ahora, solo después de todo lo hecho anteriormente, puede comenzar a configurar el reconocimiento de matrículas y habilitar la reacción de activación a los números de la lista "blanca"

4.4. Establezca el número de tiras de reconocimiento y configure la zona, y luego seleccione la región.

Países admitidos en la opción "UE y CEI":

República Checa, Alemania, España, Francia, Italia, Países Bajos, Polonia, Eslovaquia, Bielorrusia, Moldavia, Ucrania, Rusia, Bélgica, Bulgaria, Dinamarca, Finlandia, Gran Bretaña, Grecia, Croacia, Hungría, Israel, Luxemburgo, Macedonia, Noruega, Portugal, Rumania, Serbia, Azerbaiyán, Georgia, Kazajstán, Lituania, Turkmenistán, Uzbekistán, Letonia, Estonia, Austria, Albania, Bosnia y Herzegovina, República de Irlanda, República de Islandia, Ciudad del Vaticano, República de Malta, Suecia, Suiza, Chipre , Turquía, Eslovenia.

4.5. Seleccione el modo Entrada/Salida.

4.6. Consulta y vuelve a guardar el horario.

4.7. Apague "Todos" seleccionando "Lista blanca" y encienda la salida de alarma.

4.8. Habilite el reconocimiento y guarde la configuración.

5. Reconocimiento de números

1. El proceso de reconocimiento se puede ver en una pestaña de configuración especial.

1. Sin embargo, los resultados de la detección y el reconocimiento solo se pueden ver en el archivo del registrador.
2. La cámara podrá escribir en su propia tarjeta de memoria solo constantemente y en eventos:

Las capturas de pantalla de identificación de matrículas también se pueden enviar a un servidor FTP al verificar la sección Método de comunicación de la pestaña Búsqueda de configuración del menú Tráfico.

6. Conclusión

¡No te enfades! ¡NVR, iVMS-4200 y 5200 no tienen todos los problemas anteriores! ¡Allí todo funciona correctamente y tiene una gran funcionalidad!

Echemos un vistazo más de cerca a las capacidades de una cámara IP para leer números.

Se puede utilizar para:

• apertura automatizada de la barrera en la entrada al territorio controlado;
• emisión automatizada de multas en caso de infracción de las normas por parte del conductor en la zona de cobertura de cámaras con reconocimiento de matrículas.
• para calcular automáticamente el costo del estacionamiento en función de los datos del vehículo.
• notificación inmediata de descubrimiento máquina deseada, comparando su número con la base de datos.

Todos estos procesos analíticos son realizados por un software interno en modo automatico, o con configuraciones y funciones especificadas por el usuario, a través del software instalado en el servidor. Al comenzar a trabajar con una cámara IP para el reconocimiento de matrículas, se recomienda leer las instrucciones para instalar, configurar y operar el dispositivo. Una cámara de red de reconocimiento de matrículas puede tener un factor de forma y un tipo de instalación diferentes. Debe elegir en función de los requisitos y condiciones actuales.

Ofrecemos comprar cámaras IP para el reconocimiento de matrículas a un precio de 3000 rublos en nuestra tienda en línea. Toda la información necesaria sobre el dispositivo está disponible en el sitio.

Características de la cámara IP para reconocimiento de matrículas

Antes de comprar una cámara IP con función de reconocimiento de números, consulte sus especificaciones técnicas.

Lista de especificaciones:

• Opciones de poder.
• Tipo de software, fácil de administrar.
• Clase de protección de la cámara IP.
• Ángulo de visión.
• Permiso.
• Método de instalación y conexión.
• La velocidad de procesamiento de la información, la coincidencia.
• Velocidad de grabación.
• El régimen de temperatura de la cámara.
• Humedad del aire máxima admisible
• Calificación de la marca del fabricante en el mercado de sistemas de control y videovigilancia, opiniones de los usuarios.
• Dimensiones, peso del dispositivo.
• Juego completo, disponibilidad de sujetadores necesarios para la instalación, instrucciones de uso.

Nuestros expertos han probado la compatibilidad de las cámaras presentadas en esta sección con el software de reconocimiento de matrículas de Eocortex. En combinación con este software, nuestras cámaras le brindarán un monitoreo constante del área protegida, lo ayudarán a encontrar el automóvil adecuado y automatizarán una serie de procesos.

Una vez que haya elegido un dispositivo que cumpla con todos los requisitos, puede realizar un pedido rápidamente en el sitio. Entregaremos una cámara de video con reconocimiento de matrícula al objeto deseado en Moscú lo antes posible.